Egy új use case nem feltétlenül része az eredeti jóváhagyásnak Egy vállalat biztonsági és adatvédelmi szempontból megvizsgál egy AI-alapú megoldást. Meghatározzák, hogy mire használható, milyen adatokat dolgozhat fel, kik férhetnek hozzá, és milyen technikai, illetve szervezeti kontrollok szükségesek a működéséhez. A vizsgálat lezárul, a rendszer megkapja a szükséges jóváhagyásokat, és megkezdődik a használata. Néhány hónappal
Az AI-szolgáltatások használatával új adatáramlások jelennek meg a vállalati környezetben. A kérdés az, hogy ezekből mit képes felismerni, ellenőrizni és megakadályozni egy DLP-rendszer. A Shadow AI egyik legfontosabb információbiztonsági kérdése, hogy a vállalat képes-e érzékelni, milyen adatokat továbbítanak a munkatársak a különböző AI-szolgáltatások felé. Ez elsőre egyszerű DLP-feladatnak tűnhet. A gyakorlatban azonban az AI használata
A generatív mesterséges intelligencia vállalati elterjedése új kihívás elé állítja az információbiztonsági szervezeteket. A munkatársak számára ma már természetes lehet, hogy egy AI-szolgáltatást vesznek igénybe szövegíráshoz, elemzéshez, fordításhoz, programozáshoz vagy dokumentumok feldolgozásához. A vállalat erre többféleképpen reagálhat. Az egyik legegyszerűbb megoldás egy olyan belső szabályzat létrehozása, amely meghatározza, hogy milyen AI-szolgáltatásokat szabad használni, milyen adatokat
A vállalati adatbiztonság egyik új vakfoltja nem egy ismeretlen szerver vagy egy engedély nélkül telepített alkalmazás. A generatív mesterséges intelligencia néhány év alatt a vállalati környezet mindennapi eszközévé vált. Egy munkatárs ma már néhány másodperc alatt összefoglalhat egy dokumentumot, elemezhet egy Excel-táblát, megírhat egy levelet, SQL-lekérdezést vagy akár egy komplett programot. A probléma nem maga